2026级口腔医学班开展“AI与医学结合”主题班会

为拓宽口腔医学专业学生的科研视野，引导学生正确认知、合理运用人工智能工具赋能专业学习与科研实践，培育严谨的科研思维，10月9日，2026级口腔医学班在3-304教室开展“AI与医学结合”主题班会。本次班会由班主任贺连平老师主持，其课题组成员全程参与交流研讨。

主题班会现场

班会伊始，贺连平老师以《纳瓦尔宝典》中的成长理念为切入点，围绕专长、责任与杠杆三大核心要素，引导同学们立足台州学院办学背景，思考大学五年的专业发展与个人定位。针对院校资源差异下学生如何打造核心竞争力的问题，贺老师阐释了专属专长的培育路径，鼓励同学们坚守自身兴趣热爱，依托师生结对的浸润式模式成长，学会深度思考、留白沉淀。他强调，大量阅读是低成本、高效率的自我提升方式，专业书籍与课外读物的积累，是塑造个人能力的根基。结合当下AI普及的时代背景，贺老师提醒同学们，切勿沉迷于AI提示词技巧，更要注重自身核心技能训练，先塑造独一无二的个人能力，再实现能力的转化落地，为未来职业发展筑牢根基。

结合书中核心理念与AI医学科研发展现状，贺连平老师为同学们厘清了人工智能大模型的底层逻辑。他指出，生成式大模型本质是基于海量数据运算的高维概率统计模型，不具备主观认知与独立思维，仅依托数据规律生成对应内容，有效破除了同学们对AI“全知全能”的认知误区，帮助大家建立起理性、客观的人工智能认知体系。

针对口腔医学专业的学习与科研特点，贺连平老师及课题组成员明确了AI在医学科研中的定位。AI可高效完成文献整理、图表绘制、数据统计、论文润色等重复性工作，是助力科研提速增效的重要工具，但绝非科研与学习的替代品。临床问题提炼、研究方案设计、实验结果解读、学术合规把控等核心工作，依托的是医学生专属的专业素养与科研判断力，是人工智能无法替代的核心竞争力。

此外，班会结合口腔医学科研实际，拆解了文献梳理、医学数据制图、专业统计分析、医学英语口语提升四大实战场景，分享了“定标准、学标准、做比对、出成果”的AI实操工作流。同时强调了医学科研的学术底线与职业准则，明确使用AI辅助科研学习时需主动做好工具使用披露，所有实验数据、文献结论必须人工逐一复核，坚决杜绝数据伪造、学术篡改等不端行为，严禁上传患者隐私及涉密数据，明确科研责任始终由研究者本人承担。

本次主题班会让全体同学对AI与医学的融合有了辩证、全面的认知。大家深刻认识到，新时代口腔医学生应善用AI工具精简重复劳动，将更多时间与精力投入专业思考、逻辑研判与核心能力塑造，坚守“人为主体、AI为辅”的学习科研原则，将智能技术与医学素养深度结合。班会最后，贺连平老师鼓励全体同学借力AI这一成长杠杆，赋能日常专业课学习，完成从高中生到医学生的身份转变，为今后的专业学习、临床实践和科研探索筑牢思维根基。